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对课程和项目的建议,请写在这里。 #33

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zjhellofss opened this issue Jun 13, 2023 · 5 comments
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对课程和项目的建议,请写在这里。 #33

zjhellofss opened this issue Jun 13, 2023 · 5 comments
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good first issue Good for newcomers

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@zjhellofss
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@zjhellofss zjhellofss added the good first issue Good for newcomers label Jun 13, 2023
@zjhellofss zjhellofss changed the title 对课程和项目的建议 对课程和项目的建议,请写在这里。 Jun 13, 2023
@zjhellofss zjhellofss self-assigned this Jun 14, 2023
@soham24
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soham24 commented Jul 18, 2023

this is gold-level material, sir.
how can I learn from videos if I am an English speaker /no Chinese

@gogoRcq
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gogoRcq commented Jul 21, 2023

layer等抽象里面写死了 float,后续怎么对 u_int8进行支持呢

@TypeFloat
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layer等抽象里面写死了 float,后续怎么对 u_int8进行支持呢

借楼向作者提问一下,在实现Tensor时,不同数据类型例如float和uint8,其函数实现都是一样的,为什么不可以在类模版中进行函数的实现,而是在特化类Tensor中进行实现呢?如果有修改的必要,我愿意做这一部分的贡献。

@Jasmine-up
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Jasmine-up commented Sep 14, 2023

问题:ExpressionLayer在实现Forward()接口时,使用了抽象表达式->词法解析->语法解析&生成表达式->后序遍历生成后缀表达式->计算后缀表达式的值,个人觉得比较冗余。
个人思考:作者能否考虑使用:抽象表达式->词法解析获取前缀表达式->计算前缀表达式的值?
理由:

  1. 从数据结构上来讲这样是可行的。
  2. 这样减少了一些操作可以节省一定的空间和时间,而且Resnet&Yolo等模型都有较多的ExpressionLayer,从模型总体执行时间考虑能起到一定的速度提升和性能提升。

说明:本人已修改代码,测试了在Resnet和Yolo模型上能输出与原来相同的结果,目前已经提交Pr,期望被采纳。

@Dujianhua1008
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有支持Transformers 系列的课程吗

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